# Cómo sería la inversión en IA en tiempos de paz

> El marco de los bonos de guerra explica por qué los hiperescaladores gastarán aproximadamente 800 mil millones de dólares en infraestructura de IA en 2026. Quite la guerra de la ecuación, y las matemáticas de presupuestación de capital justifican solo una fracción de esa cifra. La brecha entre las dos cifras es la prima de guerra — y puede medirse.

Publisher: The Quant (https://thequant.market)  
Published: 2026-10-04  
Section: finance  
Language: es  
URL: https://thequant.market/es/articles/what-ai-investment-would-look-like-in-peacetime  
Cite as: The Quant, "Cómo sería la inversión en IA en tiempos de paz", 2026-10-04, https://thequant.market/es/articles/what-ai-investment-would-look-like-in-peacetime

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El primer artículo de esta serie describió el despliegue de la IA como un mercado de bonos de guerra: capital asignado no según el rendimiento esperado, sino según el costo de perder. Este artículo plantea el contrafactual. Si no hubiera carrera —sin marco existencial, sin rivalidad estratégica, sin miedo a convertirse en la próxima Digital Equipment Corporation—, ¿cuánta infraestructura de IA construiría un asignador de capital racional?

Seis parámetros deciden la respuesta: el rendimiento de alquiler del activo (R₀), el costo del capital (r), la tasa de obsolescencia económica (δ), la elasticidad de la demanda de cómputo (η), si el comprador es cautivo o comercial, y la correlación de la apuesta dentro del portafolio (ρ). Todos ellos pueden acotarse con datos de mercado.

## El rendimiento de una GPU

Un clúster de 100 GPU H100 cuesta aproximadamente de $3 a 4 millones a precios de hardware de 2026 —entre $25,000 y $40,000 por GPU más la infraestructura de red. Alquilado a las tarifas de contratos a un año, de unos $2.35 por GPU-hora (SemiAnalysis, marzo de 2026), con una utilización del 75 por ciento, genera alrededor de $1.5 millones al año: un rendimiento bruto de aproximadamente 40 a 50 por ciento, según el costo del hardware. A las tarifas bajo demanda, cercanas a $3.40 por GPU-hora, el rendimiento bruto oscila entre 55 y 75 por ciento.

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